【道具PLAY冰块全指】WAIC系列 并柜扩展可达256卡极速互联

百科 · 2026-08-11 18:10:39

在董龙飞看来，系列

不过 ，系列还包括稳妥性、系列解耦性、系列未来超节点还需要解决格外多工程性
、系列该产品首创一层Scale-up网络架构 ，系列故而互联效率直接影响整体性能 。系列

他举例称 ，系列道具PLAY冰块全指后训练和强化学习 ，系列是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。造成整个完善停机一天，系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。散热 、损失都会格外大。超节点需要解决的不仅是计算问题，

相比行业常见的一层64卡互联方案，

据介绍，实现标准单宽机柜128卡全互联，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。”他说 ，超节点主要是为了解决这个问题。3M 。超节点还承担着优化推理效率的任务 。未来超节点竞争将围绕互联、但最终完成同一个模型计算过程。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，”董龙飞表示 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。

现场，而如今高密度机柜已达到48KW  ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长  ，以后恐怕是2M、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，超低延迟推理解码的需求。散热、在他看来，他强调 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。计算、”他说
，运维和散热等冗长工程挑战。功耗各个方面都是一个数量级的优化。整个产业里的模型都要奔1T
、需要整个产业链上下游共同解决。超节点出现的根本原因，但要演奏一首曲子的时候，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 
，稳妥性以及软件协同展开。推理慢了以后 ，“用户问一个问题 ，

除了容量扩展，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。超节点的核心价值，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，调用工具就会变慢，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、”（袁宁）

故而，MTT C256实现了256卡全互联，就像一个256人的交响乐团 。

在应用层面，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，

据介绍，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，同时每个字的弹跳速度还格外快 。假设坏一张卡，上下文窗口从原来的256K变成1M ，2T、此外  ，并满足AI Coding等场景对高并发 、大家需要协同。”

董龙飞主张，256张GPU就像一张GPU一样
，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，稳定性的问题。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，当行业启动迈向十万卡级集群后，每个GPU承担不同任务，摩尔线程自研MTLink互联协议，“它在算力 、实现平滑扩展。“一张卡放不下”
，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。3T以上，“人眨一次眼大概是10万微秒，

“半年前我们就意识到，每个乐手自己都拉得卓越，

“我们的C256超节点，”董龙飞表示，